软银的Arm最新芯片设计具有边缘物联网设备上改进的AI性能
芯片设计师Arm推出了两种新的芯片设计，它们可以在通常缺乏坚固电源的边缘物联网(IoT)设备上提供更好的AI功能。
Cortex-M55处理器提供的机器学习性能比之前的迭代提高15倍，并且数字信号处理性能提高了五倍。业界首款microNPU Ethos-U55 NPU旨在与Cortex-M55配对以处理较重的工作负载。
与以前的单元相比，这两款芯片可以提供480倍的机器学习性能提升，同时保持小型，高能效的封装。当这些芯片在2021年投放市场时，它们将使科技公司能够在不牺牲性能或尺寸的前提下，在较小的设备上本地实现AI应用。
新芯片将为致力于数据密集型设备上AI应用的公司带来福音。设备上的处理意味着AI应用程序(如语音助手)可以在没有稳定的Internet连接的情况下运行，从而大大改善了其功能。
因为数据被存储和在本地处理，在设备上的AI可以提供更快的结果，因为它不必发送数据和从云被处理-数据的增益大致0.82毫秒的等待时间的为每100英里其行进。在诸如语音助手之类的应用中，快速的处理速度至关重要，响应时间的任何延迟都可能损害用户体验。
此外，由于数据存储在本地，因此在发生云数据泄露的情况下可以确保数据安全，这是物联网用户的主要担忧。根据TechXplore引用的Proofpoint研究，超过90%的美国财富500强企业都对其云系统遭受了网络攻击，其中60%遭受了数据泄露。
Arm的最新芯片证明了制造商对各种语音形式因素的需求正在对连接生态系统和供应链产生影响。科技巨头正在以替代形式开发一系列具有语音功能的产品，例如吸顶灯和壁钟。
公司甚至在制造带有语音助手的电池供电设备，这些设备面临着电力限制。向更小，更受功率限制的设备增加AI功能的推动力迫使组件供应商紧跟设备制造商不断发展的需求。
芯片设计师和制造商有很大的动力去生产最高效，最紧凑的芯片，因为他们有机会获利— —仅在2020年，芯片制造商就有望通过运送7.5亿个边缘AI芯片来创造近26亿美元的收入。预计到2024年将翻一番，每德勤。
