WhiteHat Security在RSA大会上对行业专业人士进行的一项调查显示,一项新的研究发现,尽管超过半数的组织在其安全系统中使用了人工智能或机器学习,但仍有近60%的组织对人类验证的网络威胁发现更加有信心。

据说,调查的答复反映出安全组织需要整合AI和以人为中心的产品,特别是在应用程序安全业务中。

人工智能和机器学习在过去几年中为网络安全专业人员提供了很多优势,尤其是在面对技术人才缺口的情况下。大约45%的受访者在调查中说,他们的公司缺乏足够的人员网络安全团队。

超过70%的受访者同意,基于AI的工具可以消除55%以上的日常工作,从而提高其网络安全团队的效率。近40%的受访者还表示,自从将AI工具纳入其安全堆栈以来,他们的压力水平有所降低;另有65%的受访者称,这些工具使他们比以往更加专注于缓解网络攻击和采取预防措施。

WhiteHat Security首席技术官Anthony Bettini表示:“随着网络威胁形势的发展,安全工具和组织必须同时结合AI和人为因素,以便能够进行持续的风险评估并获得经过验证的结果。”一份声明。“尽管具有所有优势,但AI仍然非常依赖人类来取得成功。如果要成功学习和适应AI软件,则需要人工监视和连续输入。这就是为什么人为因素永远不会从安全过程中彻底消除的原因。”