从机器人和语音识别到智能冰箱和无人驾驶汽车-人工智能正在日益普及-但是这些进步是否能满足男女的要求?人工智能生态系统构建商Skymind Global Ventures的首席执行官肖恩·谭(Shawn Tan)写道,没有多样性,答案是否定的。

研究由编译Datatech分析了女性在数据竞选发现了人工智能和其他专业技术角色英国工作,只有25%的妇女在2019填-二十年来的最低比例。 其他地方的数字也反映了相似的数字。世界经济论坛(WEF)估计,全球具有AI技能的专业人员中有78%是男性,其性别差距是其他行业的三倍。

男女也没有从事相同类型的AI工作。男性更有可能担任高级职位,例如软件工程师或工程主管。人工智能领域的女性通常没有那么大的影响力,例如数据分析师或研究人员。

“男性”劳动力同质化的后果是创造了具有固有性别和种族偏见的机器和系统。

Caroline Criado Perez在她的《看不见的女人:暴露在为男性设计的世界中暴露数据的偏见》一书中,揭示了性别盲技术的局限性如何使女性处于短促状态,从而导致用户的结果在最佳时机可能令人感到烦恼和烦恼,以及有害的

她举例说明了一些地图应用程序,这些示例除了显示“最快”路线外,还无法显示到目的地的“最安全”路线。座椅安全带和安全气囊已在假人身上进行了测试,假人的身高和身高尺寸较高-导致道路上的女性伤亡人数增加。

语音命令技术也无法满足女性的需求。在她的书中,佩雷斯讲述了母亲如何使用沃尔沃汽车中的语音识别系统给姐姐打电话的故事。她一直尝试失败,直到女儿建议她像男人一样降低声音。有效。

鉴于该汽车是由一家在瑞典建立的公司生产的,该公司在性别平等方面享有盛誉,因此您希望汽车设计师能够正确使用这项技术,但是该系统的代码几乎可以肯定是由硅谷以外的人创建的谷。

考虑到语音AI的日益普及,其固有的缺陷令人担忧。Google估计现在有20%的搜索是通过语音查询完成的,到2020年,这一数字有望增长到50%。

但是对谷歌自己的语音识别软件的研究表明,他们的系统比女性识别语音的可能性要高70%。 此外,语音识别难以理解不同的口音,这将严重影响创新和行业的功效,例如物联网,物联网已经建立了以语音激活为核心的大量服务产品。从开灯到设置房屋温度并锁上门都应有尽有。试想一下,如果您不动,独自一人在家,并依靠这项技术来给您自治权,那么它就不起作用了,因为您听起来与用于生产它的测试用例不同?结果可能是毁灭性的。

面部识别技术在语音激活中也存在相同的偏见。诸如亚马逊之类的技术巨头因提供无法在女性和非白人脸上进行准确识别的AI系统而受到号召。在识别面部性别时,大多数系统识别男性面部的能力要好于女性面部,而肤色较浅的男性的错误率仅为 1%。白人女性被错误分类为男性的概率为19%,而根据算法正义联盟(ASC)进行的研究,非白人女性的误差增加到35%。

这种性别和种族偏见的影响是深远的。面部技术正在被开发用于商业目的,并且随着企业开始使用面部识别来实现安全,政策和审查求职者的市场服务,女性和有色人种将继续被边缘化,这一次是由机器而非人类