出现人工智能(AI)和机器学习(ML)已经改变了数字技术在企业运营中的作用。从预编程的过程自动化到将数据转化为可行的见解,这些认知技术已经提高了计算和数字处理能力的附加值。人工智能使企业能够实时超响应,实现系统透明性并获得对客户,市场和流程的宝贵见解。

AI的应用程序本身不仅广阔,而且还可以通过多种接口将其与机器和人类用户集成在一起。例如,音频AI允许人类使用自然语言处理算法与机器进行交互。机器和人之间通过语音进行的交流为开发真正直观且易于访问的界面提供了机会。

音频AI在聊天机器人的出现中发挥了关键作用,聊天机器人被企业用来提供一致和高效的客户服务。通过结合音频AI和ML,最新一代的聊天机器人使用算法来得出可行的见解,并制定智能响应。递归学习允许聊天机器人不断改进和应用预测分析以做出准确的决策。流行的数字助理(例如Siri,Alexa和Cortana)是聊天机器人,已经超越了客户服务,以提供比传统界面更广泛的应用程序和灵活性。

最重要的是,用户能够沉迷于动态而富有成效的互动中,而无需依赖任何专业技能或知识。音频AI的下一代应用程序可能包括高级界面,即时转录,将大数据转化为简洁自然语言故事的应用程序等等。

视觉AI及其如何改变业务

音频AI使机器和数字资源具有与人交流的能力,而视觉AI使他们具有感知能力。本质上,可以将其视为机器评估视觉数据并从中获取见解的一种手段。

就像音频AI一样,视觉AI的可能应用是无止境的。

Visual AI使企业能够创建定制的深度学习工具以实现预定的结果。可能的应用包括客户帮助,医疗诊断,人群控制,工业用途的可视化测试以及几乎可以使用图像和视频作为输入来启用的任何自动化方法。

AI可以浏览,分类和排序嵌入在视觉信息中的整个数据集,使用它来训练算法并评估现实世界的结果以进一步完善学习。

Visual AI如何增强房地产行业的智能建筑

几十年来,建筑和建筑管理在利用尖端数字技术发挥其优势方面落后于其他行业。但是,他们现在正在赶紧弥补那些浪费的时间。考虑到建筑空间的固有组织和制造它们所涉及的方法性过程,AI和ML可以实现的可能性是多种多样的。

通过为开发人员提供透明的项目概述,Visual AI可以在提高建筑工地的效率和安全性方面发挥变革性作用。认知技术和Visual AI授权的深度学习可以帮助推动以数据为依据的决策,提高项目获利能力,协调各种团队并快速有效地解决索赔。Visual AI在建筑中的广泛应用包括:

设计与规划:在项目设计与规划阶段提供的深度学习见解可帮助防止出现巨大的级联错误或效率低下。Visual AI是辅助设计以及对整个建筑项目进行BIM建模的强大工具。

项目监控:从项目的每个阶段和各个方面学习的能力改变了建筑企业监控和评估的能力。Visual AI可以识别与计划的偏差并以高度准确性进行结果验证,从而可以更好地协调项目中涉及的各种团队和流程。

安全性:施工现场涉及重型设备和大量员工。安全程序已完善到行业严格的标准,但是尽管如此,人为错误和设备故障仍可能导致事故。通过持续监控,Visual AI为作业现场提供了一种非常有效的方法来增强安全性。

机器人技术和自治设备:自动化机械化元素是任何现代建筑项目的关键部分。Visual AI赋予的机器学习功能是这些资产的强大推动者,使它们能够以最大的效率和容量运行。