Facebook首席技术官Mike Schroepfer认为,招聘是AI多样性的重要组成部分,可以防止团队为用户构建产品时产生偏见,但他无法告诉您在Facebook AI Research工作的黑人人数。Facebook AI Research由Yann LeCun于2013年创建,在硅谷,纽约和巴黎设有分支机构。FAIR拥有100多名员工,已成为全球最大,最具影响力的AI研究组织之一。

Facebook AI发言人随后表示,Facebook已报告了六年来的员工多元化数字,但未汇总各个团队的多元化统计数据。VentureBeat于2019年7月询问Facebook关于Facebook AI Research的黑人雇员人数,但未收到任何回应。在2019年11月,VentureBeat再次向Google和Facebook询问了多样性统计数据,两家公司都告诉他们他们不提供AI研究部门的多样性数字。

Snap首席执行官埃文·斯皮格尔(Evan Spiegel)上周五在一次内部会议上发表了单独但可能相关的评论,他不打算发布多样性统计数据,因为它们只会增强人们对硅谷的关注度要低于多样性的看法。故事发表后,Snap发言人联系了VentureBeat,说该公司计划在“近期”内发布自己的多样性报告版本,但拒绝透露具体的时间范围。

Schroepfer说:“看,我认为代表制非常重要……我想说我们非常关心这些问题,这就是为什么我们一直非常关注改善公司整体多元化的原因。”“我还认为,针对这些问题的真正解决方案,例如确保您拥有多样化的数据集,实际上是整个过程,了解在整个公司范围内对其进行形式化的理解,因此,有统计方法可以确定该数据集是否在企业中具有代表性。您关心的方式。”

《算法问责法》(M算法)的共同作者Mutale Nkonde在2019年进行的分析发现,Facebook AI Research没有黑人雇员。《算法问责法》于2019年4月提出,将要求企业评估AI的安全性,安全性和偏见。

作为回应,Schroepfer说,由于训练数据无法代表用户,所以通常在AI中发现偏见。但是,华盛顿的决策者,人工智能伦理研究人员以及许多其他人强调,雇用多样化的多元化团队对于让更多人关注人工智能至关重要。

尽管在Facebook和Google等公司发表了多年的公众多样性报道,以及Black创始人对创业公司的历史性资金不足,但许多批评家和Black Tech社区的成员仍对科技行业的进步感到沮丧。实用程序创始人Tiffani Ashley Bell创造了“聘用。发送电线。”简要回答风险投资家和科技巨头如何真正发挥作用的问题。

但施罗普弗(Schroepfer)捍卫了Facebook在多样性方面的记录,强调了该公司过去两年来在AI和负责任创新实验室中建立协会的努力。在2019年F8的主题演讲中,他强调了Facebook在使用AI进行内容审核方面的日益增长以及负责任的创新团队与产品团队合作开展的工作,涉及选举完整性,安全性和算法公平性等主题。Schroepfer表示,算法公平团队的工作重点之一是,去年,一名黑人员工“亲自承担”,以确保用于Portal相机的姿势估计AI对于皮肤较浅的人和对皮肤深色的人同样有效。

“我认为重要的是构建人们可以使用的默认工具,因此默认情况下具有代表性。但是显然,您知道,团队越有代表性,我们就能更好地确保将用户的所有观点都纳入我们构建的产品中,”他说。

VentureBeat向Facebook发言人询问了有关算法公平性团队活动的更多详细信息,以及公司内部是否有具体计划来审核Facebook在生产中使用的算法,但在此故事发表之时并未得到回应。

一个AI现在研究所的报告,在像Facebook和谷歌主要的高科技公司对多样性去年公布的发现计算机科学学术教学AI的,超过80%是男性,女性弥补只有15%AI的研究人员在脸谱和AI的10% Google的研究人员。该报告坚持认为,不齐心协力创建多元化团队的公司可以使当今存在的结构性不平等长期存在。

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