Narayan迫切需要营运资金来管理其餐厅的旺盛需求

Narayan迫切需要营运资金来管理其餐厅的旺盛需求。但是，由于缺乏正式信贷，传统贷方无法满足这一要求。那是纳拉扬(Narayan)得知数字借贷平台向小型企业所有者提供票证大小的无抵押贷款的时候。他在线申请并在几天之内获得了贷款。根据他的日常交易，现金流量和一致的业务指标，他设法获得了资金。

这是印度数字贷款的重大成就，它使印度的小企业能够及时获得资金。印度有超过6,000万中小型企业在运作，而其中90%以上的中小型企业服务严重不足，到2023年，其需求-供应缺口估计将超过7,000万卢比，并且预计在未来十年内呈指数增长。因此，小时的需求是确保扩大数字借贷服务并赋予小型企业所有者权力。

为什么选择数字贷款

多种因素导致了这种不断扩大的供需缺口。缺乏抵押品和/或数字足迹通常对小企业主构成挑战。这是数字贷方取得巨大成功的地方，通过提供更快的信贷决策，无缝的客户体验，降低的运营成本以及更安全的风险状况，新时代的数字贷方创建了一种创新的商业模式，并将在此保持长期发展。

易于使用：数字贷款初创公司提供端到端贷款服务的完全自动化，例如贷款发起，信息交换，交易匹配，贷款服务，记录维护，现金流管理等。这大大缩短了周转时间整个过程，现在带来了许多方便和一致的客户体验。

高效且有利可图的运营模式：数字贷方可以节省大量成本。首先，由于不需要实体分支机构，贷方的资本支出要求较低，因此适合迅速扩展。其次，由于创新的获取渠道，例如生态系统合作伙伴关系，社交媒体(Facebook / Instagram)，公司网站等，数字贷方的获取成本较低。最后，较低的文档收集成本。自动化的收集机制(例如NACH)简化了收集过程，从而通过优化资源分配来节省成本。总体而言，新时代的数字贷方正在降低购置和可维护性成本，因此能够成功地为最终消费者提供具有竞争力的利率。

与传统贷方共赢：凭借成熟的风险管理实践和多样化的客户基础，领先的银行正在努力迎接数字贷款革命。通过可靠的信用承销模型以数字方式利用数据，银行可以成功地打开其他收入渠道并节省大量成本。

另请阅读：从小企业购买政府产品超过了年度目标;这些部委从中小型企业购买最多

更好的信用担保：机器学习模型和人工智能算法支持的大数据分析等技术进步有望创造出准确的担保技术并提高业务可行性。这有助于更快地向小企业发放贷款。另外，随着时间的流逝，这些好处也可以以更低且更具吸引力的利率传递给客户。

增强透明度：已经有大量的公共基础设施计划来启用数字借贷。借助e-KYC，改进的Aadhaar访问权限，创建Jan Dhan帐户，实施GST等，数百万可以成为数字贷款增长故事的一部分。这提高了整个贷款生态系统的透明度，并将使未来值得服务的客户受益。