几十年来,由于眼球运动的模式可以指向脑震荡或中风等疾病,因此医生一直在使用眼球运动来快速地对大脑健康进行分类。现在,起源于伯克利摩天观景台加速器的神经技术和AI公司C. Light Technologies希望帮助医生更快,更准确地诊断神经系统疾病。该公司已经开发了一种与机器学习相结合的眼动追踪技术,可用于监测多发性硬化症(MS)。

患者只需将眼睛固定在目标上10秒钟即可。该系统会记录视频并使用机器学习来预测神经功能障碍。当其他眼动追踪技术着眼于瞳孔运动时,C。Light观察视网膜,并且可以检测到人发大小的1/100。患者无需睁大眼睛或使用眼药水,并且在此过程中可以眨眼。

将来,C。Light希望诊断出阿尔茨海默氏病,帕金森氏病,ALS(肌萎缩性侧索硬化)和脑震荡。诊断和监测这些疾病既昂贵又费时,而延迟诊断可能会带来更多挑战。C. Light的技术可以帮助医生快速查看疾病状态并确定特定药物的效果,从而可以调整治疗方法以适合患者。

C. Light联合创始人Zachary Helft博士说:“眼睛的背面实际上是大脑的正面。”“我们将AI与眼动追踪结合使用,以前所未有的速度和灵敏度为您的神经健康创建数字指纹。”

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