至少可以说,当前局势已经使世界卫生保健系统经受了考验。毕竟,“拉平曲线”的口号是根本不给这些系统增加负担,而且微软相信其Cloud for Healthcare可以提供帮助。在本周的Build 2020活动中宣布的Microsoft Cloud for Healthcare是专门为医疗领域打造的云产品。这是该公司针对特定领域设计的一系列Microsoft Industry Cloud解决方案中的第一个。

在发布给媒体的材料中,微软表示,这些“将把微软云与特定行业的数据模型,跨云连接器,工作流和API集成在一起,以提供符合优先级方案的行业解决方案。”他们将合并Microsoft产品,例如Microsoft 365,Dynamics,Power Platform和Azure,并将依靠该公司的通用数据模型(CDM)方法来简化跨应用程序的数据共享。微软承诺“对高价值工作流进行自动化和高效处理”,并对结构化和非结构化数据进行深入的数据分析。

每个行业都有独特的需求,挑战和优势,需要量身定制的方法这一想法很有道理。值得赞扬的是,在整个世界都非常重视生存领域的时候,微软开始着重于医疗保健这一计划。的确,医疗领域存在臭名昭著的数据问题,包括标签不一致,并迫切需要解决方案。

但是,目前尚不清楚微软的CDM模型(该模型将数据标准化以便可以在所有类型的应用程序中使用)在解决该特定问题方面的效果如何。该CDM网站说,这是一个元数据系统,“它使数据和跨应用程序和业务流程,如微软功耗应用,双向电力,动力365和Azure的共享它的意义。”这无疑可以为使用Microsoft产品的组织提供帮助,但是似乎比起研究人员所需的有关患者和疾病的数据,它更适合运营数据。

微软新的开源快速医疗保健互操作性资源(FHIR)服务器可能有助于填补这一空白。FHIR是由一家名为Health Level Seven International的公司开发的标准,旨在连接电子病历系统(EHR)和研究数据库等数据源。它可能无法解决来自那些来源的数据不完整或不一致的问题,但表面上可以消除痛点。FHIR现在可用于Azure Stack Hub和Azure Stack。

Microsoft Cloud for Healthcare的部分目标是远程医疗,由于需要减轻医院设施的负担并限制访问这些设施的人的潜在当前局势联系点的数量,远程医疗的重要性正在日益提高。Microsoft Cloud for Healthcare的远程医疗功能涵盖了从预约约会和计费到创建预防性护理管理程序以及使用IoT远程监控患者的范围​​。为了解决这个问题,它加入了Microsoft Healthcare Bot Service,这是一种由AI驱动的虚拟健康助手,可以让人们筛查自己的症状。微软在博客中说自3月以来,基于此服务的1,500多个机器人已在全球范围内投入使用,包括在疾病控制中心(CDC)。

Microsoft Cloud for Healthcare现在可以在公共预览中使用,并且免费使用六个月。

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