随着当前局势遍及全球,Librestream突然出现,其Onsight远程流软件和Onsight Cube热像仪可确保医疗专业人员的安全,可将其添加到可穿戴设备中以进行远程患者体温筛查。今天,该公司宣布获得2400万美元的融资,以扩大Onsight的业务范围,同时使用AI改善其功能。

Librestream为企业提供了一个平台,可以连接多个工作人员,以收集和处理照片,视频和传感器读数。但是,当前的挑战是将最佳数据从现场转移到由专家分析师配备的远程办公室。Librestream首席执行官John Bishop在宣布这一消息之前对VentureBeat表示:“我们希望对该人员进行现场数字化处理。”“无论他们看到什么,无论他们听到什么,无论仪表在服务点的样子如何—在他们身体所在的那个点,我们都希望将所有这些信息都带进来,以允许其他人进入并帮助他们解决这个问题。”该行业4.0扭曲,主教说,是超越人类的技术人员看到并通过汇总系统级信息和物联网传感器数据所听到的内容。

Onsight受益于15年的经验,在优化数据传输以应对极具挑战性的老式学校网络条件方面经验丰富。Bishop解释说:“我们必须拥有能够在最恶劣的环境中工作的自适应带宽技术,就像石油钻井平台和沙漠之类的东西。”在最坏的情况下,即使仅使用钻机经典56Kbps调制解调器带宽的一小部分,Onsight仍可以为海上石油钻井平台的工人提供实时的低分辨率视频和全分辨率照片流连接。他说:“十五年后,最大的挑战仍然是,无论某人有多少带宽,都远远不够。”

尽管可穿戴设备是远程工作人员捕获数据的最新方式,并且被广泛地使用,但是Bishop指出,Onsight XR现场使用的90%来自平板电脑和智能手机,目前可穿戴设备总计占10%,包括微软的HoloLens,RealWear和Vuzix耳机。但是,这种大流行已经加速了对AR技术的兴趣。自2020年3月以来,Librestream的全球使用量激增了433%,并引用了Gartner的研究结果,预计三分之二的大型现场服务组织将在2023年之前为技术人员配备XR应用程序,高于2019年的不足1%。

Bishop建议,下一阶段是利用AI来自动化一些数据收集过程,以及现场技术人员和远程办公室之间的第一阶段交互。Librestream的计划是使用计算机视觉和其他技巧来“数字化现场工作人员背后的数据”,以帮助工作人员快速将仪表读数或其他视觉收集的信息转换为可操作的数据。仅对于飞机维修而言,可以采取以下形式:分析音频样本以检测飞机机体中的结构缺陷,扫描QR码以使其公司的已知零件与数据库相匹配,或者使用机器学习来快速识别需要紧急处理的未知零件注意。

例如,训练有素的AI-CV系统可以识别普惠(Pratt&Whitney)T-1000飞机发动机,从而使远程或办公室技术人员无需手动对选项进行分类。Bishop希望在将来“我的第一个电话-我的第一个支持或数字签名的生命线-根本不会成为一个人,它更多地是一个AI代理。这就是当前公司的轨迹和投资概况,因此非常令人兴奋。”

Librestream希望通过D轮融资在未来24个月内将其员工人数至少增加50%,以满足对Onsight服务的需求,包括在亚太地区,中东,非洲和拉丁美洲建立新的客户群。该公司报告说,过去三年来,北美和欧洲的客户部署增长了250%以上。这些用户包括从空客,BP和CAT到埃克森美孚,霍尼韦尔,辉瑞,西门子,丰田,Verizon和沃尔沃的众多蓝筹企业用户。

最新一轮由加拿大企业发展基金牵头,新的投资者是Pender基金和加拿大出口发展部。这使这家总部位于加拿大温尼伯的公司的总资金超过5500万美元。

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