Alphabet首席执行官Sundar Pichai要求围绕使用人工智能和利用该概念的技术制定更严格的法规,并指出面部识别和深度仿造等新技术是社会关注的主要问题,需要对其进行监管。

但是,有关人工智能使用的法规不应扼杀创新,因为人工智能将为未来许多现有的全球挑战提供答案。因此,政府应避免采取积极的态度。

在数据保护日,Europol执行董事Catherine De Bolle在博客中写道,人工智能和大数据不仅是数据保护界的新流行语,也是整个社会的新流行语,它们的兴起应与新的利益相关者之间就相关的网络安全和数据保护挑战进行对话。

人工智能和大数据的崛起需要就新兴的网络安全挑战进行新的对话

“人工智能技术和大数据的兴起要求对相关的网络安全以及数据保护挑战进行新的对话和认识。为了应对这些挑战,不同利益相关者之间的合作是关键,因为执法人员需要做好准备以应对这种技术的刑事滥用。”她写道。

De Bolle补充说,解决AI和大数据兴起带来的网络安全挑战的最佳方法是增强个人隐私与公共安全之间的协同作用,并促进通过设计实现隐私的创新。

“未来,主要挑战之一将是在所有数据处理操作的设计中调整安全性和隐私要求。在这方面,欧洲刑警组织将继续加强工作,为受个人数据处理影响的个人加强有意义和有效的保障,同时促进去官僚化和有效的流程。

“我们的执法任务是借助数据帮助抓住坏人,但我们希望以正确的方式做到这一点,并保持欧洲公民的信任,即我们正在完全遵守基本权利,而这是[我们在欧洲刑警组织庆祝数据保护日的方式”,她补充说。

人工智能解决方案将在未来极大地提高网络安全性

在去年由TEISS发布的来宾博客中,One Identity产品经理Tyler Reese写道,即使AI的兴起在未来可能会带来网络安全挑战,但人工智能解决方案仍将对网络安全具有无价的潜力。他们拥有自适应功能,几乎不需要定制和维护。

人工智能它将在网络安全防御武器库中占据非常重要的位置。限制访问,生成详细的审核日志以及加强监视只是基于AI的应用的一些例子,这些例子已经在众多AI应用中被迅速采用。企业IT安全团队,尽管AI肯定会帮助减少内部和外部威胁的风险,但人工操作始终会在有效的IT安全中占一席之地。

“人工智能技术的目标不是取代人类,而是使他们能够将资源投入到更重要的活动中。最好的人工智能工具可以减轻我们繁琐的从属任务,并帮助解决更紧迫的问题。当然,企业必须坚持不懈。请记住,人工智能是一种手段,而不是目的;组织必须定义目标并选择最适合实现目标的工具。

“使用AI释放员工来完成其他任务是这项技术以及整个企业的改变游戏规则的优势。此外,AI驱动的行为分析可用于识别工作习惯的变化并通知安全团队实时威胁”,Reese补充说。

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如有侵权行为,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。