机器人学家和科幻小说家艾萨克·阿西莫夫(Isaac Asimov)在他的小说《机器人》(1950年)中预测,到2030年,机器人和人工智能将被禁止进入地球。相反,我们看到了人工智能的巨大进步,而且这种趋势可能会持续下去在未来十年内。

英国对AI的投资最近达到了2019年的历史新高,从2018年全年的10.2亿美元增加到2019年前六个月的10.6亿美元。此外,欧盟委员会新任主席Ursula von der Leyen最近发出了呼吁一项关于使用AI的GDPR样式法规已经到位,这预示着该技术在不同行业的企业中的大规模采用。

AI有多个方面,它们的用途和功能各不相同,尤其是引起人们广泛关注的一个领域是智能自动化。智能自动化(IA)将人工智能与自然语言处理,数字化劳动力管理和机器学习与自动化相结合。

该技术的这一分支目前预计到2024年将从2019年的80亿美元增长到144亿美元。IA利用分形科学的潜力将是AI的重要分支,可以帮助公司解决非结构化数据挑战。从本质上讲,它将使公司不仅能够处理结构化数据,而且还能够处理非结构化数据,并且鉴于到2025年这类数据将占所有业务数据的80%,更多的公司将寻求将IA与分形科学一起用于其业务流程。诸如集成自动化平台(IAP)之类的深度自动化工具之类的AI技术将很快成为业务处理工具。

AntWorks预测,在未来十年中,很难找到一个没有利用AI来智能地自动化业务流程的行业。在所有行业中都有无数的AI用例,这是我们对2020年及以后的预测。

自动化的劳动力和服务

各行各业的公司在大多数情况下都对客户提供便利的需求永无止境。毫无疑问,聊天机器人在某些领域的采用正在增加。显然,消费者并没有反对这个想法,只要体验是积极的并且解决了他们的问题,他们中有40%的人就不会担心机器人还是人为他们提供帮助。但是,使客户服务角色自动化可能会使工作面临风险,或者可能需要更改人工技能。公司需要将技能提升/技能提升计划整合到他们的数字化转型战略中,以真正实现人力和数字化员工聚集在一起所带来的价值。

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