“人工智能将失去40%的工作”。牛津大学学者关于“就业的未来”的报告不经意间引起了这样的标题,该报告审查了人工智能对工作场所的影响。

尽管研究人员随后澄清了人工智能增长的现实世界末日将略有减少,但共识仍然是,到2030年代中期,将有超过三分之一的工作面临重大自动化的风险。不管受影响的确切人数如何,我们目前可能正处在一段时期内,它将作为第四次工业革命的开始进入历史记录册。这对人类在工作场所决策中的作用意味着什么?

人工智能:工作创造者还是工作破坏者?

人工智能革命

在第一次工业革命中,向新制造工艺的过渡使机器取代了肌肉,而机器则由人力或动物力量进行了繁重的举重。在第二次和第三次革命中,电动流程生产和计算机化分别改变了工作场所。有人认为我们正处在第四次工业革命中-定义为用机器代替脑力。

这可能会引起一些存在的焦虑,但让我们集中讨论对知识工作者的影响。

家庭医生或全科医生是一名模范知识工作者,依靠长期的理论培训,并在日常案例中增加了经验和见识。但是,他们在培训,患者互动和外部学习方面所掌握的知识有限。

另一方面,“思考”机器具有很大的优势。他们可以吸收数千甚至数百万个案例记录中的数据而无需标记。此外,这些案例记录可以很好地跟踪家庭医生的正常范围之外的患者,并接受专家进行下游诊断和治疗的结果。像人类一样,人工智能会产生偏见,但与我们许多人不同,人工智能算法实际上会随着信息的变化而改变其预测。

向自动化的过渡已经在顺利进行。在医疗领域,Google Health的Streams应用程序在某些情况下具有超越经验的顾问评估多种数据流并做出有效预测的能力。当然,它可以不间断地全天候执行此操作。

人工智能无疑正在蚕食许多工作。例如,专业服务公司感到担心,因为他们看到AI承担起他们金字塔底下历来执行的收费任务。但是,人工智能同时为人类专家开辟了许多新机会。

适当AI的优势

良好实施AI的企业已经在覆盖整个价值链的领域中受益。从改善的客户体验和降低的代理成本,到可以支持管理决策的更具洞察力的分析,人工智能今天对企业的影响可以改变游戏规则。那些迟来的自动化将输给竞争对手。

考虑一个移动网络客户的例子。AI现在可以发现并转移不切实际的使用价值,以便进行人工专家审查,这意味着客户不会因此而付账。这不仅可以节省服务代理的时间,而且还可以避免来自负面Twitter投诉的负面新闻。在这种情况下,AI可以帮助维持满意的客户,并防止在纠正下游错误时不得不转移资源。

管理团队将越来越依赖AI进行分析繁重的工作。异常报告不必由管理层设置的阈值来驱动。取而代之的是,人工智能可以学会识别什么是“正常”和“良好”,并在某些事情偏离规范时标记预警信号。通过以这种方式使用AI,管理团队将能够看到前进的道路,并做出相应的预测和更正。

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