忘记机器人老师,自适应智能导师和智能论文标记软件-这些并不是人工智能在教育中的未来,而只是发展的一步。

人工智能带给教育的真正力量是智能地连接我们的学习,从而使我们以了解自己,世界以及教与学的方式变得更加聪明。

我们将首次能够扩展,开发和衡量人类智能的复杂性,这种智力比任何AI都要复杂。这将彻底改变我们思考人类智能的方式。

我们将许多智慧视为理所当然。例如,去一个陌生的国家旅行时,我以外语订购食物时会感到有些焦虑,当我的饭菜到达要求时会感到很高兴。只有当我们尝试使这些活动自动化时,我们才意识到它们需要多少智能。

这样的未来将不会是容易的或没有争议的。我们需要面对这样一种普遍的,相互连接的情报基础架构在滥用或滥用时可能造成的危害。

但是,如果我们遵守正确的道德规范,那么无论有没有技术,情报基础架构都能满足我们的学习需求。就像电力为照明,计算机和互联网提供隐形电源一样,教育中的AI也应如此。

例如,中学生向朋友解释他们对光合作用的了解程度。可以捕捉和分析他们表达自己的解释的方式,并且每个学生都针对他们的误解提供了身临其境的增强现实体验。

未来将是使用AI构建智能基础设施,从根本上改革我们珍视自己的人类智能的方式

罗斯·卢金(Rose Luckin)

老师可以对每个学生的表现进行分析,老师可以鼓励他们听其原始解释的录音并找出更正。然后,学生可以预测他们现在对光合作用的解释程度,并且可以使用其预测的准确性来激发学生与老师之间的对话。

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如有侵权行为,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。