商业研究和咨询公司Gartner Inc.的分析师发现,在未来三年中,旨在确保法律合规性的隐私技术解决方案中,有40%以上将依赖于人工智能(AI)。

该公司将在五月在加拿大多伦多举行的Gartner IT研讨会/ Xpo™2020上介绍这些发现,并发现对隐私技术的依赖至少可增加700项,以确保遵守各种隐私法2020年至2023年之间的百分比。

这标志着从目前由AI驱动的隐私技术解决方案的5%增长到了预计在未来36个月内可用的40%以上。

这种发展是随着公司越来越多地面临隐私法规和数据泄露风险的综合压力。例如,Bitdefender于2019年10月进行的一项研究发现,自2017年初以来,近60%的公司经历了数据泄露,仅在2019年的前六个月内,近四分之一的受访公司遭受了此类数据泄露。

随着企业争相遵守各种全球隐私法规的隐私准则,其中最引人注目的是欧盟(EU)的通用数据保护法规(GDPR),使用AI来增强隐私技术的数量激增之际,市场在不断增长。

Gartner研究副总裁巴特·威廉姆森(Bart Willemsen)表示,“诸如[GDPR]之类的隐私法为遵守隐私提供了引人注目的商业案例,并激发了全球许多其他司法管辖区的效仿。”

威廉姆森在研究中评论说:“结果,世界上60多个司法管辖区已提议或正在起草后现代隐私和数据保护法律。”

威廉森(Willemsen)以加拿大为例,并补充说,正在努力更新诸如《个人信息保护和电子文档法》(PIPEDA)之类的立法,部分原因是试图“保持与欧盟GDPR后的充分地位”。

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