相比之下,可持续性可以说是精明而认真的书。然而,就像一对奇特的技术一样,人工智能和可持续性在公共场合越来越多地被看到。

从精密农业到环境监测,再到供应链再到能源网格,两者显然是有联系的。但是,它很复杂。一方面,人工智能支持并促进了可持续性。另一方面,可持续性可以被视为对AI的关注甚至是责任。那么,它们完美匹配吗?支持和反对都有论据。

为了人工智能和可持续发展

可持续的AI和机器学习的应用比比皆是。例如,FarmGrow是由雨林联盟和Grameen基金会建立的一家社会企业,旨在支持世界主要可可豆生产地区的农民。它指导他们在不影响环境的前提下优化产量。

利用卫星技术将卫星图像和AI相结合,FarmGrow使用遥感技术来跟踪生产并接收有关毁林等可持续发展风险的警报。

粮食周期的另一端是Karma,这是一款由奥巴马总统认可的食品垃圾应用程序,也是AI的基础。业力使餐馆和超市能够列出本来会被丢弃的食物,并以折扣价出售给公众。迄今为止,该公司已筹集了1,670万美元,抢救了900吨食品,节省了200万餐,减少了1,300吨CO2。

位于伦敦的iSize Technologies与其他类型的字节一起使用,专门研究深度学习以实现可持续的视频交付。其AI预编码器软件非常适合用于数据密集型流服务,可显着降低比特率,而不会降低视觉质量,但能耗最多可降低四倍。

这是我们第一次公开谈论无意识的偏见以及如何处理它们,因此我们不会歧视

从此类AI和可持续性收益的角度来看,最新的同比数据显示Netflix的订户数量在2019年增长了20%,但其能源消耗猛增了84%,足以为40,000户美国家庭供电。但是,这是技术的世界,技术并不会停滞不前。

Mindtree Rajamani Saravanan的首席架构师表示,在物流领域,重点正在转向核心技术本身,以实现物联网(IoT)和AI(称为AIoT)的融合。他说:“最初的目的可能是对故障进行早期预测或优化使用模式,但是现在可用的大量数据开辟了新的探索途径。”“在追求更大的供应链编排的同时,人工智能在实质上已经创建了高能效的货运系统。”

但是,并非可持续AI的所有积极影响都是对环境的影响。也有社会效益。数字转型公司Tegeria首席执行官Diana Xhumari说,由于批评和更改机器比我们自己容易,算法和AI可以帮助我们更加意识到自己的偏见。

她说:“与决策流程脱节让我们更加逻辑和公平。”“这是我们第一次公开谈论无意识的偏见以及如何处理它们,因此我们不会通过技术或人际互动,特别是在工作场所,歧视任何人。”