尽管对该术语的定义经常模糊不清,但人工智能似乎是企业和工业企业(尤其是那些部署有IoT的企业)的最终必需品。

机器学习和计算机视觉已经在许多行业中占有一席之地,数据科学已成为许多组织关注的焦点。

根据工业互联网联盟执行董事Richard Soley的说法,在物联网(IoT)上下文中,人工智能(AI)已成为处理传感器产生的数据量的先决条件。他说:“任何产生大量数据的东西都将使用人工智能,因为那是唯一可能的方法。”

创造大量数据的物联网项目数量正在稳步增长。例如,工业互联网联盟(Industrial Internet Consortium)拥有一个专门用于深度学习的测试平台,每分钟分析约35,000个数据点。“他们已经感知了东京郊外的整个建筑,”索利说。“它每天产生300 TB的数据。”

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对于拥有成熟物联网项目的组织来说,类似的故事越来越普遍。例如,根据IHS Markit的数据,单个油井每天可产生约10 TB的数据。IDC预测,到2025年,将有416亿个物联网设备生成79.4 ZB的数据,相当于79.4万亿GB。

普华永道(PwC)称,由于数据泛滥,将近三分之二的部署物联网的组织也有一个活跃的大数据分析程序,而超过一半的组织有相应的人工智能计划。

越来越多的高管也相信AI的长期潜力。普华永道与媒体分享的研究数据显示,如今,有19%的高管认为人工智能对当今公司的战略最为重要,而四分之一的人则将物联网视为基础技术。然而,从现在开始的三年后,这些高管中有42%的人认为AI是对其公司战略最重要的技术,而IoT的相应数字是21%。

使人工智能成为长期增长动力

普华永道董事总经理马克·赫尔曼斯(Mark Hermans)表示,抵制部署和扩展各种数字技术的组织可能会变得越来越缺乏足够的能力来适应不断变化的世界。“变革的步伐只会加快。面临的挑战不是是否接受提高生产力的创新,而是如何使其能够有效,经济地发挥作用。”赫曼斯说。“这是在继续为客户提供服务的同时,以定义明确的敏捷方法进行快速试验,学习,提高技能,重新发明和扩展规模的问题。”