这项研究专注于AI如何打入企业通信和协作领域。在动态技术从本地企业通信向基于云的通信服务转变之后,该行业正在进一步升温,以拥抱AI并将其与多种通信渠道集成。

跨企业通信模式的AI注入基础是几十年前以对话用户界面的形式设置的。特别是,聊天机器人通过企业门户中的弹出窗口显着出现,从而为客户提供有效的自助服务选项。此外,谷歌,亚马逊和微软等行业巨头引入了面向消费者的通用虚拟助手,从而极大地引导了企业中对话式AI的发展道路。

以AI技术和基础AI框架的进步为基础;处理器和计算平台的重大突破;以及用于管理数据的机制,今天有多种AI应用可用,包括专用的虚拟助手,预测路由,流程自动化,语音生物识别,交互记录,语音分析,实时转录,自动预测,会议协助,自动视频成帧等等。 。这些应用程序旨在丰富客户服务,员工生产力和数据驱动的决策。

在技​​能方面,可以将AI应用程序细分为辅助,扩充和说明性智能。通过能够准确地交付重复任务的智能自动化,人工智能的辅助智能形式已经超越了炒作,并在整个企业通信领域获得了良好的吸引力。另一方面,增强智能仍在日趋成熟并获得一些试验性试验。同时,规范性AI在兑现AI成为战略团队成员并实现战略决策的承诺方面遥遥无期。然而,

研究范围

该研究专注于AI在以下企业通信领域中的应用:

通信硬件端点,包括硬电话,耳机和视频会议设备

通信软件服务,包括云Web和视频会议,托管IP电话和统一的通信即服务(UCaaS),团队协作和联络中心

软件和平台,包括电话,联络中心,会议,即时消息和状态,内容协作,通信平台即服务(CPaaS),团队协作以及其他相关业务流程软件(如Salesforce)

解决的关键问题

人工智能能否影响企业的通信和协作空间?

人工智能的关键用例是什么?

企业采用AI的水平如何?

跨地区的企业如何看待与AI实施相关的收益和风险?

供应商环境如何调整以推动企业通信中由AI驱动的转型?

涵盖的关键主题:

1.执行摘要

2.研究范围和市场定义

研究范围

企业通信和协作中的关键AI技术

市场定义

按服务集划分的AI服务细分