从电视,牙刷到与人类互动的实时数字化身,最近的CES展示了AI在日常生活中的普及程度。

商业界也可以这样说,Gartner的最新研究表明37%的组织已经实施了某种形式的AI或机器学习。

到目前为止,这些技术在很大程度上已被大型组织采用并实施,这些组织具有足够的资源和专业知识以将它们无缝地集成到他们的业务中。但是,近年来技术发展迅猛,SaaS(软件即服务)提供商现在提供的集成技术和AI也可以满足中小企业的需求和预算。

以下是AI和机器学习的一些发展趋势,各种规模的企业都可以在2020年及以后利用这些趋势。

单一供应商策略

企业软件市场正在迅速扩展。越来越多的供应商进入市场,通常使用的解决方案范围越来越广,这给该技术的早期采用者带来了困惑。即使对于大型企业组织而言,集成来自不同供应商的新技术也可能具有挑战性。

因此,在2020年及以后,将充分利用AI和机器学习的业务将成为实施单一供应商技术平台的业务。使用分散的数据使用不同的数据模型来处理分散在不同应用程序中的数据是一个挑战,但是将所有数据整合到一个集成平台中的组织会发现将其输入机器学习算法要容易得多。

毕竟,可用数据越多,您的AI和机器学习模型就越强大。通过利用集成软件平台提供的大量数据,高级业务应用程序将能够回答我们的问题或帮助我们浏览界面。如果您是企业主,计划在2020年为您的企业利用AI和机器学习,那么单供应商策略就是您的最佳选择。

超个性化

技术的发展速度如此之快,以至于企业不再需要为了适应该技术而妥协。这种类型的超个性化可提高商业软件用户的生产力,并将在2020年继续成为企业的主要关注点。

例如,我们在过去几年中看到的算法社交媒体时间表的兴起。对于营销人员来说,人工智能和机器学习意味着个性化正变得越来越复杂,从而使企业能够增强并加强对客户的关注。能够获得洞察力来创造个性化客户体验并加速销售的公司可能会在2020年获胜。

数据清理

借助AI和机器学习,一天中的每一秒都会处理大量数据。2020年,实施AI和机器学习的公司所面临的重大挑战之一是数据清理–从数据集中检测,纠正或删除损坏或不准确的记录的过程。

较小的组织可以开始期望在日常软件(例如电子表格)中使用AI功能,从而可以从地址中解析信息或清除不一致之处。同时,大型组织将从人工智能中受益,人工智能可确保其数据更易用于分析,或为从一个应用程序迁移到另一应用程序做好准备。

创新营销

企业可以通过适当的内容和战略性,创新性的营销来蓬勃发展。考虑使用自动标记,这可能很快就会成为常态。智能手机可以识别并标记照片中的对象,从而使照片库更易于搜索。我们将开始看到业务应用程序自动标记信息以使其更易于访问。

借助AI,客户关系管理(CRM)系统将继续成为一个梦幻般且不断发展的渠道,企业可以通过该渠道向其客户进行营销。如今,企业可以通过运行报告并按收入或销售额进行排序,在CRM系统中找到其主要客户。在未来几年中,企业将能够搜索“顶级客户”,其CRM系统将知道他们在寻找什么。

随着行业趋势和需求的变化,所有企业都必须使用最新技术对其运营产生积极影响,这一点很重要。在2020年及以后,人工智能和机器学习将通过帮助企业减少体力劳动和提高生产力来支持企业。

尽管某些企业(尤其是小型企业)可能对AI感到担忧,但对于那些准备向技术驱动的未来迈出一大步的企业而言,这是一种变革,必将带来一种范式转变。