EIT Health和McKinsey&Company的一份报告呼吁对一代数据素养的医疗保健专业人员进行教育和培训,以实现欧洲人工智能(AI)的变革潜力。

研究人员在2019年12月至2020年1月之间对欧洲,北美和亚洲的公共和私营部门决策者以及思想领袖进行了62次采访。他们还对175位医疗专业人员,健康投资者,人工智能初创公司创始人和其他高管进行了调查同期。

结果报告《通过AI转变医疗保健:对劳动力和组织的影响》强调需要定义新的组织模型和技能集,包括基本的数字技能,生物医学和数据科学,数据分析以及基因组学的基础知识。

EIT Health创新总监兼报告作者之一豪尔赫·费尔南德斯·加西亚(JorgeFernándezGarcía)说,由于很少与传统临床科学一起教授这些科目,“今天的医疗卫生人员根本还不具备采用AI的能力”。

卫生保健专业人员在AI开发的早期阶段更好地参与也被认为是关键需求。目前,有44%的受访者是出于对医疗保健创新和AI的兴趣而选择的,他们从未参与过AI解决方案的开发或部署。

为什么重要

世界卫生组织(WHO)估计,到2030年,全球将缺少990万医生,护士和助产士。通过简化甚至消除占用医疗保健专业人员时间的管理任务,支持AI的广泛采用和扩展可能会缓解资源容量不足。

目前,诊断是AI在医疗保健领域的主要应用,但是根据调查,在未来的5至10年中,医疗保健专业人员希望临床决策成为应用的重中之重。

更大的背景

Health Catalyst的首席数据科学家官Jason Jones最近提出了为医疗保健AI实施招募合适人才的需求。他告诉《医疗保健新闻》,医疗保健行业在吸引数据科学家方面可能难以与技术行业竞争,并建议组织考虑其需求和资产。

记录下来

García表示:“在欧洲医疗保健创新的最前沿,我们看到了越来越多的有形,有影响力和令人兴奋的AI解决方案。但是,我们必须结合可以减轻医疗保健服务压力的新技术,并将其整合到护理服务中。现在是我们解决差距的时候了,这样欧洲就不会在AI的应用上落后。”