人工智能是一种范围广泛的技术,各种类型的行业都将其纳入其商业计划。然而,人工智能的广泛采用引发了有关其应用的几个问题。正如IT专业人员所知道的那样,必须有新技术推出计划。它有助于预测实施过程中可能出现的任何问题并提供潜在的解决方案。

但是对于某些企业而言,人工智能并不是其技术基础的重要组成部分,因此,人工智能计划可能会显得过大。在这里,来自福布斯技术委员会的9位专家研究了在某些情况下是否甚至还需要AI计划,如果有的话,它如何在短期和长期内影响业务。

1.给您解决大问题的方法

公司不应仅仅为了制定一个AI计划就投入精力。将AI插件添加到其技术堆栈中并伪装成“ AI公司”根本无效。相反,公司应确定其业务需要解决的最大问题(无论是威胁检测还是提高生产力),并了解AI如何帮助实现这一目标。-爱德华·毕晓普,Tessian

2.帮助您实现业务目标

如果您在内部开发AI,那么AI可能是一项艰巨的任务。人工智能可能需要计划,以及昂贵且难以找到的人才。但是,如果您通过供应商或其他合作伙伴使用AI,则可能不值得投资AI计划。AI是实现业务目标的一种手段。如果您的伴侣正在使用AI帮助您实现目标,那么您可以将更多的精力放在目标上,而不是AI计划上。-盖伊·亚利夫,Intellimize

3.协助客户数据分析

我认为所有公司都应该探索AI的使用,尤其是在机器学习领域。随着收集到的客户数据数量的不断增加以及构建机器学习系统的相对较低的价格(例如,按需在AWS中),不开始分析客户的人口统计和购买模式以及调整运营和市场营销是愚蠢的适合。-克里斯·柯比(Chris Kirby),已退休

4.提高生产率,但不全面

机器学习和人工智能为现代业务做出了很大贡献,但有时它们在不合适的用例中被过度使用,从而导致沮丧和成本低效。AI应用的一个很好的例子是一个定义良好的用例,该用例具有大量数据集,例如支出报告中的模式。如果未正确实施,则诸如聊天机器人之类的其他用例可能会比有用的方法更令人沮丧。-加林娜Antova,Claroty

5.改变您的业务流程

AI的最大机会是使业务流程自动化-不仅可以降低成本,而且更重要的是,通过执行的一致性来提高效率。它还可以成功地利用它来提供有关您的过程的见解,这些见解先前已被隐藏。-迪帕克·杜贝,Datanomers

6.提供金融服务解决方案

随着数字化转型,快速发展的网络安全威胁以及影响所有行业的数字欺诈行为不断增加,很明显,几乎每个组织都应该有一个人工智能战略。特别是在金融服务领域,人工智能对于打击欺诈和实时评估风险至关重要,以保护银行和消费者。-威尔LaSala,OneSpan

7.帮助您提高竞争力

每个公司都想保持竞争力,就需要一个AI计划,因为今天的每个公司实际上都是IT公司。如果您的竞争对手变得更有效率,您必须做同样的事情。一些行业将比其他行业有更多的时间采用AI,但是所有道路都会引领潮流。我对任何人的建议是立即开始。-阿希什卡奇鲁,Altruista健康

8.消除了昂贵的日常工作

如果您的业务实践中存在容易出错的平凡任务,使您付出金钱,那么AI可能会有所帮助。您需要评估您的企业是否有这种机会,然后才能着手如何应用AI来提供帮助。幸运的是,您无需雇用昂贵的数据科学家团队即可执行计划。AWS和Google Cloud提供了很多AI模块作为可以提供帮助的服务。-蒂姆Maliyil,AlertBoot

9.帮助您更清楚地了解全局

并非每个企业都需要一个AI计划,并且可能会有多个级别的“ AI Intelligence”。简单的机器人已经能够执行基本命令,对于大多数企业来说已经足够了。但是,许多行业(例如大数据)将利用可以更清楚地看到全局的技术,实现更大的价值和更大的优化并改善其产品。-阿龙Muroch,Blox.io

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