无线运营商每年花费数百万美元来支付为其基站和小型基站供电的电费。但是,正在开发一些新的节能功能,这些功能可能会在能耗方面产生巨大的变化。这些新功能整合了人工智能(AI)和机器学习等工具。

爱立信在一份名为“突破能量曲线”的新白皮书中说,机器学习可用于使某些网络功能更加自主。这些功能中的两个,MIMO睡眠模式和小区睡眠模式,正在使用机器学习来研究数据流量模式并为运营商节省资金。

例如,在具有4×4多输入多输出(MIMO)天线的小区站点中,用于“睡眠模式”的机器学习算法可以分析流量,然后预测该站点何时应使用所有四个无线电或仅使用一个无线电。爱立信表示,在试验中,发现这项技术可为运营商每个单元节省约14%的能源消耗。

同样,机器学习也可以用于检测交通流量低的情况,使用“细胞睡眠模式”可以关闭细胞位置。然后,该软件将监视交通状况,并在这些状况发生变化时重新打开睡眠单元。